Aprenda a aplicar Python na análise de dados utilizando o ambiente Anaconda, dominando a manipulação, o tratamento e a interpretação de dados, com apoio de estatística e visualizações, para gerar insights consistentes e soluções orientadas à tomada de decisão.
O curso Python para Análise de Dados com Anaconda é ideal para quem deseja ingressar ou se aprofundar na área de dados, mesmo sem experiência prévia. Com uma abordagem prática e progressiva, o aluno desenvolve o raciocínio lógico e aprende a utilizar Python como ferramenta estratégica para análise e interpretação de dados.
Ao longo das aulas, serão explorados o uso do ambiente Anaconda e do Jupyter Notebook, a manipulação e o tratamento de dados com Pandas, a aplicação de estatística descritiva e a realização de análises exploratórias. O curso também aborda a criação de visualizações informativas com Matplotlib e Seaborn, facilitando a comunicação de insights de forma clara e objetiva.
Ao final da formação, o aluno estará apto a conduzir análises de dados completas, desenvolvendo projetos práticos baseados em cenários reais, aplicando boas práticas e transformando dados em informações relevantes para a tomada de decisões no contexto profissional.
Módulo 1 – Lógica de Programação e Pensamento Computacional
• Conceitos de algoritmo e lógica sequencial
• Estruturas de decisão e repetição
• Introdução a fluxogramas e pseudocódigo
• Exercícios práticos para desenvolvimento do raciocínio lógico
Módulo 2 – Fundamentos da Linguagem Python
• Tipos de dados e variáveis
• Operadores e expressões
• Entrada e saída de dados
• Boas práticas de escrita de código
• Exercícios guiados com Python
Módulo 3 – Estruturas de Controle e Resolução de Problemas
• Condicionais (if, else, elif)
• Laços de repetição (for, while)
• Controle de fluxo
• Aplicação em problemas do mundo real
Módulo 4 – Anaconda e Ambiente de Análise de Dados
• Instalação e configuração do Anaconda
• Ambientes virtuais
• Uso do Jupyter Notebook
• Organização de projetos de análise de dados
Módulo 5 – Introdução à Análise de Dados com Pandas
• Conceitos de Series e DataFrame
• Importação e leitura de arquivos
• Exploração inicial dos dados
• Visualização básica da estrutura dos dados
Módulo 6 – Manipulação e Tratamento de Dados
• Filtros e seleções
• Limpeza e organização dos dados
• Conversão de tipos
• Preparação de dados para análise
Módulo 7 – Qualidade e Padronização dos Dados
• Identificação e tratamento de dados ausentes
• Detecção de outliers
• Padronização e normalização
• Boas práticas de qualidade de dados
Módulo 8 – Análise Exploratória de Dados
• Estatística descritiva
• Agrupamentos e sumarizações
• Análise de correlação
• Interpretação dos resultados
Módulo 9 – Visualização de Dados e Storytelling
• Criação de gráficos com Matplotlib
• Visualizações com Seaborn
• Escolha adequada de gráficos
• Comunicação visual e storytelling com dados
Módulo 10 – Projeto Final de Análise de Dados
• Desenvolvimento de um projeto completo
• Análise de dados baseada em estudo de caso real
• Organização e apresentação dos resultados
• Feedback técnico e consolidação do aprendizado
| Curso | Início | Frequência | Valor |
|---|---|---|---|
| Inteligência Artificial para Negócios | 09/03/26 | Segunda a sexta |
R$ 599,95 R$ 479,96 |
| Carreira de Marketing Digital | 09/03/26 | Segunda a sexta |
R$ 800,00 R$ 640,00 |
| Mão na Massa com Impressão 3D | 04/03/26 | Sábados |
R$ 650,00 R$ 520,00 |
| Formação Power BI | 23/02/26 | Segunda à Sexta |
R$ 812,50 R$ 650,00 |
Cada curso possui um requisito diferene. Na página do curso há um menu à esquerda onde tem o seu respectivo requisito.
Os cursos são presenciais, curtos e intensivos. Dessa forma o aluno aprende direto ao ponto, sem enrolação.
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